Vodafone D2 GmbH führt im Rahmen des EVO-Projektes ein SAP Data Cleansing durch

Kunde

Data Cleansing beschäftigt sich mit der Säuberung von Daten, das heißt dem Erkennen und Korrigieren von Datenfehlern. Zur Korrektur der Datenfehler gehört unter anderem die Normalisierung von Daten in ein einheitliches Format (z. B. Personennamen), die Analyse von auffälligen Datenwerten / Inkonsistenzen (z. B. Geburtsjahr > 3000) oder das Erkennen gleicher Datensätze beziehungsweise Duplikate (z. B. doppelter Eintrag für gleiche Person).

Herausforderung

Die Vodafone Group führt für mehrere Ländergesellschaften weltweit unter dem Projektnamen 'Evolution Vodafone (EVO)' ein zentrales SAP System ein. Die Vodafone D2 GmbH wird als eine der ersten Landesgesellschaften im Frühjahr 2009 sein Enterprise Resource Planning (ERP) System von SAP/R3 auf EVO mySAP umstellen. Im Rahmen des Migrationsprojektes plant die Vodafone D2 GmbH die Durchführung notwendiger Data-Cleansing-Maßnahmen im existierenden SAP System, um nach Extraktion und Transformation die Daten fehlerfrei in das neue EVO SAP System überführen zu können.

Lösung

CSC nutzt die Data Quality (DQ) Suite von tekko Informationssysteme GmbH & Co. KG als Data Cleansing Tool und wählte einen schrittweisen Ansatz. Die Extraktion der Daten aus dem Vodafone D2 R/3-System sowie das 'Profiling' der relevanten Daten erfolgte durch CSC. In Abstimmung mit den Fachbereichen identifizierte und definierte das CSC-Team die relevanten Regeln für die Überprüfung der zu bereinigenden Daten und führte sie zusammen. Die Aufbereitung und Bearbeitung der Ergebnisse erfolgte durch den Fachbereich. CSC übernahm die Steuerung als auch die konkrete Durchführung der notwendigen Aktivitäten.

1. Exploratives Data Profiling – zur Feststellung der tatsächlichen Datenqualität
2. Festlegung und Dokumentation der Maßnahmen/Regeln zur Datenbereinigung und Abstimmung mit den Fachabteilungen
3. Data Cleansing via DATRAS- EPTL (extract, profile, transform, load) in vier Wiederholungsschritten.

Die vier Cleansing Wiederholungsschritte bedeuten einen Cleansing-Lifecycle vor Ende einer MOCK-Konvertierung und zu Beginn der nächsten von insgesamt vier MOCK-Konvertierungen. Messungen und Reporting der Datenqualität und des Fehlerbehebungsgrades je Datenobjekt und Regel erfolgt nach jedem Cleansing-Lifecycle.

Nach den jeweiligen Wiederholungsschritten fand jeweils eine Teilabnahme und nach Abschluss des Projektes eine Schlussabnahmeprüfung statt. Abschließend zu jedem Bereinigungslauf erfolgte das Rückschreiben 'gecleanster' Daten in das Originalsystem, wobei die Programme hierfür von CSC zur Verfügung gestellt wurden. Weiterhin hat CSC das Einspielen in das Produktionssystem durchgeführt. Das Reporting findet anhand einer Cleansing Scorecard zur Messung des Fortschritts statt.

Ergebnis

Innerhalb von nur sechs Monaten vom Kick-off-Workshop bis zum Roll-out in das neue System konnten alle Datenobjekte mit einem Fehlerbehebungsgrad von über 95 Prozent bereinigt werden. Durch die Bereinigung von Inkonsistenzen und die damit verbundene verbesserte Informationsqualität sowie das Aufsetzen von Regeln ist die Vodafone D2 GmbH einem zukünftigen, fortschrittlichen System einen wesentlichen Schritt näher gekommen. Die Implementierung von Regeln verhalf dem Kunden ein Level von Kunden-Daten-Qualität zu erreichen was als Grundlage für ein effektives Management und fortschrittliche Unternehmens-Entscheidungsfindung nötig ist.